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那么，康妮数据分析应用在医疗领域存在的问题又是什么呢?答案即为缺乏可以让数据实现交互性的操作。同时，造成鉴于医疗健康行业的大环境和政府政策，导致数据的利用过程可能会比较缓慢。

在医疗服务中，死伤累预估最有潜力的三个环节是：远程监测、导诊、个性化医疗。计撤其次患者拥有精细化的数据就可以实现精准诊疗。这样做可以避免不必要的住院时间延长，离超降低医疗保险支出。

相比之下，台风台湾制造业、公共领域和健康医疗影响就没那么深了。所以在大数据商业探索的过程中，康妮利益相关者们可能会从变化莫测的数据分析中迷失，不知所措。

但支付方已经在逐步利用大数据来制定报销决策，造成因此数据分析在公共卫生监督方面将产生创新性效用。

对于国家来说，死伤累可能需要调整医疗健康系统内的财政奖励，死伤累并转向以价值为基础的医疗保健体系，更强调诊疗过程中“预防”的重要性，以此来推动个性化医疗的发展。而对于众多用户的退款诉求，计撤李宇承诺“会有退款途径”。

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